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87福利社福利资源合集AI智能在閉式冷卻塔工廠中的應用趨勢(一)

87福利社福利资源合集 日期:2019-09-02            來源:江蘇華塔            人氣:


這兩年AI智能技術在各項領域中應用非常的多,比如手機銀行軟件人臉識別功能,AI換臉技術,無人駕駛等,用網友的話來說未來簡直是萬物皆可AI,我們今天就要來說說AI智能在閉式冷卻塔(又稱密閉式冷卻塔、封閉式冷卻塔)工廠中的應用。




正如網友們所說的現在我們正處于一個萬物皆可AI的時代,在互聯網發展了十幾年的現在,智能化的東西充斥了我們生活的各個角落,工業領域也得到了非常多的關注。近些年在工業領域落地的AI企業非常多,但是目前來說效果并不是很好,原因有以下幾個方面,一、企業技術不成熟,二、競爭非常激烈,三、難以提供顛覆性的B2B服務,四、前期成本過高,在無法預知的情況下大多數企業比較保守。所以AI雖然有眾多公司拼命推廣,但是應用在制造工廠內還是沒有普及,可以說落地真的非常難了。

在過去的幾年間曾經說過要用AI改變制造型企業的吳恩達先生(人工智能和機器學習領域國際最權威學者之一)也開始改變方向著手于AI在農業等領域發展。在2017年吳恩達先生創立了Landing.AI公司主要是想為制造業公司降低成本、提高質量,消除供應鏈瓶頸,而第一個吃到Landing.AI這口螃蟹的人就是非常有名的富士康了,其主要的工作就是搭建一個檢查鏡頭上斑點與劃痕等瑕疵的系統。




一時間大家都對這個項目非常關心,然而吳恩達這項變革目前為止并沒有為我們帶來好消息,其根本原因我會理解為他還沒有“準備”好,這個準備無關技術,而是說技術與市場的連接沒有連接好,毫無疑問,制造業需要人工智能,然而人工智能算法在制造業上并不一定馬上展現出較大效益,工業數據量大,但相互關系比較緊密,存在確定性比較大的邏輯關系,從本質上屬于小數據。AI企業能夠在工業領域活下來不是說人工智能的算法有多牛,需要業務、產品化渠道,并不是技術好就能做好的事情。事實上,AI在工業領域的玩法與消費領域不一樣。在落地的問題上也是遇到了很大的阻力。

后面小編將會從更深層面分析AI智能在閉式冷卻塔工廠中的應用趨勢,江蘇華塔一直致力于成為世界級的冷卻系統和服務的提供商。通過不懈的努力,我們逐步實現我們的戰略核心:用高品質的產品及專業的系統服務,讓工業冷卻更貼近于創造客戶的價值,讓工業冷卻更親近于綠色自然。每一個企業都在做各種創新,我們的產品也在不斷的更新和再造,我們在快速發展的同時,不斷的學習和吸收先進的設計理念和生產經驗,我們華塔人懷著世界企業的夢想,打造優質的閉式冷卻塔,為您不斷的創造價值!

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